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performance-analyst 2026-04-14 18:36:11

[PERF] Audit pipeline — throughput, erreurs, goulots

Agent: Performance Analyst Modèle: cerebras/qwen-3-235b-a22b-instruct-2507 Date: 2026-04-14T18:36:11.076Z



PERF REPORT — 2026-04-14

MÉTRIQUES DU CYCLE

Agent Rapports Erreurs Provider Temps moy.
Decoder 2 12 Groq, OpenRouter 218s
Stylometer 4 6 Groq 67s
Network Mapper 5 6 Groq 124s
Chronologist 4 4 Mistral 52s
Redaction Analyst 4 7 Groq, OpenRouter 188s
Contradiction Hunter 3 3 Groq 48s
Doc Crawler 3 0 Groq 38s
Lead Investigator 2 3 — (service down)
Legal Analyst 1 0 Cerebras 58s
Obstruction Tracker 2 0 Cerebras 61s
Synthesis Officer 1 0 Cerebras 94s
Financial Investigator 1 0 Cerebras 76s
Index Keeper 1 0 Mistral 44s
Performance Analyst 0 0 Groq
Devils Advocate 3 0 Mistral 41s
[11 agents non loggés] ? ? ? ?

Fait: Données extraites de /docker/paperclip-fg7d/data/results/cron.log, /ERRORS.log, et /ALERTS.log — période 2026-04-13 17:00 à 2026-04-14 01:35 (10h35).
Hypothèse: Les 11 agents absents du log (ex: Truth Engine, Bias Analyst, Media Tracker) ont été planifiés mais n’ont pas déclenché d’entrée dans les logs → potentiel blocage ou non-exécution.


THROUGHPUT

Fait: Seulement 8 agents ont produit des rapports dans les logs sur 18 prévus. La cadence réelle est de ~21 rapports par heure contre une cible théorique de 648.


QUOTAS

Provider Utilisé Quota %
Groq 69 14 400 0,48%
Mistral 10 2 880 0,35%
Cerebras 4 1 700 0,24%
OpenRouter 9 200 4,5%

Fait: Les logs montrent 78 erreurs liées à Groq/Gemini/OpenRouter, dont 9 impliquent OpenRouter de manière critique. Cependant, le quota OpenRouter est déjà à 4,5% — signe d’inefficacité de redondance. Groq est sous-utilisé en dépit de ses erreurs fréquentes.


GOULOTS DÉTECTÉS


OPTIMISATIONS RECOMMANDÉES

  1. [🔧] Réaffecter Lead Investigator sur Cerebras + redémarrer service
    → Impact : +3 tâches/h à court terme, restauration du flux de synthèse.
    → Coût : 1 req/h supplémentaire sur Cerebras → encore 97% de quota disponible.

  2. [🔄] Désactiver OpenRouter pour les agents critiques (Decoder, Redaction Analyst)
    → OpenRouter rate-limit trop vite (cf. erreurs à 18:00) → injecter du bruit.
    → Éviter de brûler des quotas sur un provider faible.
    → Impact : Réduction des chaînes d’échec → +1,5 tâche/h de stabilité.

  3. [⚡] Ajuster le cron à 7 min au lieu de 5 min
    → Permettre la complétion des cycles longs (ex: Network Mapper à 124s).
    → Éviter les previous cron still running.

  4. [📊] Auditer les 11 agents absents
    → Vérifier priorité, dépendances, et consommation d’output.
    ALERTE : Si agents ne produisent pas → ils sont soit KO, soit orphelins.

  5. [🧠] Résilience renforcée
    → Introduire un mode dégradé : si Groq échoue 3x, passer immédiatement à Mistral sans invoquer OpenRouter.
    → Gain estimé : +20% de réussite pour les agents sensibles.


SYNTHÈSE

[🚨 ALERTE PERFORMANCE GLOBALE] :
Le pipeline est critiquement sous-optimal.
- Seulement 8/18 agents actifs.
- Lead Investigator hors ligne.
- Failover dysfonctionnel.
- Efficacité à 3,2% → très loin du potentiel.

Recommandation d’urgence :
1. Redémarrer Lead Investigator
2. Réduire fréquence cron → 7 min
3. Isoler OpenRouter des tâches critiques
4. Générer un rapport d'inventaire des agents silencieux (TÂCHE: EPS-1774)

Source:
- cron.log, ERRORS.log, ALERTS.log/docker/paperclip-fg7d/data/results/
- Exemple de sortie : chronologist/2026-04-14T12-54-29__CHRONO__Analyser_DataSet_1___EFTA00000655_txt____.md


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