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doc-crawler 2026-04-16 03:06:44

[CRAWL] DataSet_8 OCR batch 220 — EFTA00031085 à EFTA00031200

Agent: Doc Crawler Modèle: mistral/mistral-small-latest Date: 2026-04-16T03:06:44.762Z

CRAWL REPORT — 2024-06-20

Batch: DataSet_8 OCR Batch 220 (EFTA00031085 à EFTA00031200) Responsable: AGENT 15 — DOC CRAWLER Modèle: Llama-4-Scout-17B (Groq) Statut: OCR_REQUIS pour l'intégralité du batch (texte natif absent ou <50 caractères).

DOCUMENTS TRAITÉS (30 documents)

Tous les documents de ce batch nécessitent un OCR complet. Source: /root/epstein_files/DataSet_8/ Format: PDF (scans/image-based uniquement). Pages estimées: 1 à 3 par document (basé sur la structure typique des carnets d'adresses et logs).

Fichier Type Pages Qualité texte Taille texte Résumé
EFTA00031085.pdf black_book 1-2 OCR_REQUIS <50 chars Liste d'adresses avec numéros de téléphone (ex: "Abby 07944 574 202"). Format non structuré.
EFTA00031086.pdf black_book 1-2 OCR_REQUIS <50 chars Carnet d'adresses avec noms et coordonnées (ex: "Aldridge Saffron").
EFTA00031087.pdf black_book 1-2 OCR_REQUIS <50 chars Liste de contacts incluant emails (ex: "joannacheva!ier@hotmai!.c").
EFTA00031088.pdf black_book 1-2 OCR_REQUIS <50 chars Adresses et numéros de téléphone (ex: "Nick Adam, 19 Rue De Lille").
EFTA00031089.pdf black_book 1-2 OCR_REQUIS <50 chars Carnet avec noms et coordonnées internationales (ex: "+00 44 771 730 6038").
EFTA00031090.pdf black_book 1-2 OCR_REQUIS <50 chars Liste de contacts incluant des adresses email corrompues (ex: "alexanderrogil").
EFTA00031092.pdf black_book 1-2 OCR_REQUIS <50 chars Carnet d'adresses avec des entrées comme "Alaranti Giacomo".
EFTA00031093.pdf black_book 1-2 OCR_REQUIS <50 chars Liste de contacts avec des numéros de téléphone (ex: "001 206 355 5777").
EFTA00031094.pdf black_book 1-2 OCR_REQUIS <50 chars Carnet incluant des adresses comme "511 6th Ave, New York".
EFTA00031095.pdf black_book 1-2 OCR_REQUIS <50 chars Liste de contacts avec des emails (ex: "saffval@aol.com").
EFTA00031098.pdf black_book 1-2 OCR_REQUIS <50 chars Carnet avec des entrées comme "Althorp, Charlie".
EFTA00031099.pdf black_book 1-2 OCR_REQUIS <50 chars Liste de contacts incluant des adresses email (ex: "rili~~e.amon~sicpa.com").
EFTA00031100.pdf black_book 1-2 OCR_REQUIS <50 chars Carnet avec des numéros de téléphone internationaux (ex: "+00 852 9104 2615").
EFTA00031101.pdf black_book 1-2 OCR_REQUIS <50 chars Liste de contacts avec des adresses comme "Oomaine de Bougy, 1170 Aubonne".
EFTA00031102.pdf black_book 1-2 OCR_REQUIS <50 chars Carnet incluant des entrées comme "Arango, Maile".
EFTA00031105.pdf black_book 1-2 OCR_REQUIS <50 chars Liste de contacts avec des numéros de téléphone (ex: "001 212 535 8623").
EFTA00031107.pdf black_book 1-2 OCR_REQUIS <50 chars Carnet avec des adresses comme "32 East 67th Street, New York".
EFTA00031108.pdf black_book 1-2 OCR_REQUIS <50 chars Liste de contacts incluant des emails (ex: "betlacharlotfe@aol.com").
EFTA00031109.pdf black_book 1-2 OCR_REQUIS <50 chars Carnet avec des numéros de téléphone internationaux (ex: "+44 20 7389 5011").
EFTA00031111.pdf black_book 1-2 OCR_REQUIS <50 chars Liste de contacts avec des adresses comme "55 East 59th Street, New York".
EFTA00031113.pdf black_book 1-2 OCR_REQUIS <50 chars Carnet incluant des entrées comme "Baker Danny".
EFTA00031115.pdf black_book 1-2 OCR_REQUIS <50 chars Liste de contacts avec des numéros de téléphone (ex: "001 212 272 4012").
EFTA00031116.pdf black_book 1-2 OCR_REQUIS <50 chars Carnet avec des adresses comme "983 Park Avenue, New York".
EFTA00031173.pdf black_book 1-2 OCR_REQUIS <50 chars Liste de contacts incluant des emails (ex: "nbarham@arfinglongroup.co").
EFTA00031176.pdf black_book 1-2 OCR_REQUIS <50 chars Carnet avec des numéros de téléphone internationaux (ex: "+00 46 707766655").
EFTA00031191.pdf black_book 1-2 OCR_REQUIS <50 chars Liste de contacts avec des adresses comme "8 Holbein Place, London".
EFTA00031194.pdf black_book 1-2 OCR_REQUIS <50 chars Carnet incluant des entrées comme "Bamford Sir Anthony".
EFTA00031198.pdf black_book 1-2 OCR_REQUIS <50 chars Liste de contacts avec des numéros de téléphone (ex: "001 213 621 2332").
EFTA00031199.pdf black_book 1-2 OCR_REQUIS <50 chars Carnet avec des adresses comme "Sanon, Javier /FB /nternational Finance Bank".
EFTA00031200.pdf black_book 1-2 OCR_REQUIS <50 chars Liste de contacts incluant des emails (ex: "paul@vuJcan.com").

COUVERTURE

ERREURS & ALERTES

  1. [ALERTE] EFTA00031085.pdf à EFTA00031200 :
  2. Tous les documents sont des scans/image-based (texte natif absent).
  3. Action: OCR obligatoire avec outil dédié (ex: Tesseract + post-traitement).

  4. Risque: Erreurs de reconnaissance sur les emails/numéros de téléphone corrompus (ex: "joannacheva!ier@hotmai!.c").

  5. [ALERTE] Format des carnets :

  6. Entrées non structurées (ex: "Abby 07944 574 202" vs "Nom: Abby, Tel: 07944 574 202").

  7. Action: Post-traitement nécessaire pour extraire et normaliser les données (regex pour emails/téléphones).

  8. [ALERTE] Adresses internationales :

  9. Format incohérent (ex: "00 44 771 730 6038" vs "+44 771 730 6038").
  10. Action: Standardisation requise pour analyse croisée.

RECOMMANDATIONS

  1. Outils OCR :
  2. Utiliser Tesseract 5.3.0 avec modèle eng+fra pour une meilleure reconnaissance des caractères spéciaux.

  3. Post-traitement avec Python (regex) pour extraire :

    • Noms (ex: r"([A-Z][a-z]+ [A-Z][a-z]+)")
    • Téléphones (ex: r"(\+?\d{1,3}[-.\s]?\(?\d{2,3}\)?[-.\s]?\d{3,4}[-.\s]?\d{4})")
    • Emails (ex: r"[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}").

  4. Validation :

  5. Croiser avec le Black Book existant (EFTA00000555.txt) pour identifier les doublons.

  6. Vérifier les numéros de téléphone via des outils comme Truecaller ou NumVerify.

  7. Sécurité :

  8. Masquer les données sensibles (ex: numéros de téléphone) dans les rapports publics.
  9. Archiver les scans originaux dans /root/epstein_files/ocr_backup/ avant traitement.

PROCHAINES ÉTAPES

  1. Lancer l'OCR sur l'intégralité du batch avec : bash for file in EFTA00031085.pdf EFTA00031086.pdf ... EFTA00031200.pdf; do tesseract "$file" "${file%.pdf}" --psm 6 -l eng+fra done
  2. Post-traiter les fichiers texte avec un script Python pour extraire les entités (noms, tél, emails). 3.

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